硕士招生简章
招生要求
本人课题组欢迎对机器学习和计算机视觉感兴趣的同学报考硕士。目前本人课题组是以科研为主，参加与科研相关的挑战赛和进行科研相关的项目落地为辅，无论学硕还是专硕，在硕士期间的主要目标都是发表高水平的会议及期刊论文（CCF A类或JCR 1区）。联系我之前，请先确认是否满足以下条件：
- 硕士毕业后以攻读博士或者去互联网大厂算法岗为目标，对于发表高水平论文有强大的自驱动力。这里并不是说以其他职业例如公务员、国企、银行、互联网开发岗和产品岗等为目标就不好，这些职业自然也是很好的，只是可能不太适合在本人课题组进行硕士阶段的学习。因为高水平论文对于应聘这些职业并不是必需品，在硕士期间对于发表高水平论文就会缺乏动力，最后导致师生之间的目标和方向不一致，双方都不舒服。
- 本科期间有过科研经历，知道科研是在做什么，追求什么。不一定是要在机器学习或者计算机视觉上有过科研经验，但是至少参与过一个完整的科研项目，知道从寻找问题开始一直到最后完成论文并投稿的科研全流程是什么样的。
- 推免的同学需要在大四期间就提前进入课题组进行学习，不允许大四期间实习，并且毕设题目需要与我商议，统考的同学需要在拿到offer之后就进入课题组进行学习，这样可以节省更多入门的时间，在硕士阶段为自己积累更多的科研成果。
对高水平科研的追求并不是每个研究生都必须要经历的，选择轻松度过研究生三年也一样可以找到好工作，没必要为难自己。本人课题组对科研要求高、压力大，仅适合对高水平论文有追求的同学。因此联系前请慎重考虑！！！
考核要求
由于本人课题组每年的硕士生指标非常有限，联系我的同学需要进行进一步考核，来判断是否与本课题组的方向以及我个人足够契合，从而可以在最大程度上使得师生双方在三年的科研合作历程中不后悔。考核方式如下：
- 在我指定的几个研究方向中挑选一个方向，并进行一次ppt口头汇报。
- 搜寻近3年发表在顶会顶刊上的论文并进行阅读，汇报的内容需要指出近3年该方向上：
- 核心问题是什么；
- 主流的解决方法可以分为哪些种类；
- 每个种类的核心思想是什么；
- 每个种类中挑选一个方法代表进行详细介绍；
- 自己对于这个方向的理解和认识。
- 挑选一篇文章中的方法进行方法代码复现，并对复现结果是否和文章中一致进行讨论与分析。
- 准备时间不超过一个月，汇报时间不限制，期间有任何问题都可以与我进行沟通交流。
由于考核需要一定的时间成本来准备，请仔细考虑是否接受考核后再与我进行联系，并在邮件中注明“已了解招生简章并愿意接受考核”。