本科招生简章
招生指南
本人课题组长期招收本科生进组开展科研。如果你有此意向，请先了解以下事项，确认自己是否在本科阶段适合进行科研。
- 科研与竞赛、大创、工程类项目有很大区别，门槛较高，需要较长时间的积累，所以基本不可能在半年内产生任何成果。如果你寻求的是短平快的成果从而在短时间内充实你的简历，那么你不适合在本人课题组进行科研。
- 本科生在课题组里进行科研至少需要坚持1-2年时间，才会有可能有所产出，所以最迟需要在大二上学期结束前联系我。
- 科研需要进行大量的文献阅读、独立思考以及动手做实验，将耗费大量的时间。对于本科生繁重的课业而言是一个非常有挑战的任务，这也意味着在一定程度上需要放弃一部分竞赛、大创、各类项目等等，是否值得需要结合自己的兴趣以及目标规划做出取舍。
- 本科生做科研需要有非常强大的自驱动力，需要对发表高水平论文有一定程度的追求，并且将来有攻读博士学位的打算。不然在做的过程当中遇到困难很容易失去动力从而放弃，毕竟科研对于本科生而言不是必须的。
- 本科生在课题组中的任务分为两个阶段，第一阶段是学习和入门，主要是参与组里的硕士生正在做的课题，帮助写代码、跑实验等等，可以作为论文的第二或第三作者。在对研究方向有了一定的了解和认知之后，第二阶段将进行选题和独立科研，相关成果将以第一作者身份进行投稿。
- 科研能够给你带来的好处有以下几点：1) 系统的科研训练能够帮助你在硕博期间省去一大段摸爬滚打的时间，使得硕博期间能够迅速上手，把时间花在刀刃上，产出更多成果；2) 运气好的话，本科期间可以有一篇一作的论文作为科研成果，在硕士和博士的申请中，都是很大的加分项；3) 能够帮助你清晰认识科研到底是什么，如果觉得自己不适合的话，及早劝退自己，以后别做科研了，或者换别的方向，追求更适合自己的出路。
如果你经过慎重考虑之后依然选择进组做科研，那么请满足以下招生要求后与我联系。
招生要求
本人课题组欢迎信息学院所有专业的本科生，进入课题组进行科研对于本科阶段已学习的课程没有要求，只要对自己英语、数学、编程这三方面有信心即可。除此之外，在联系我之前，需要独立完成以下任务：
- 看完公开课：李宏毅机器学习、李飞飞计算机视觉，以及书：动手学深度学习。
- 完成Python和PyTorch的基础知识学习。读懂该代码，在colab上运行成功，并尝试复现该repo中的实验结果。
- 阅读以下论文列表中深度学习以及一个细分方向的论文。
- 将阅读过的论文以及复现的实验结果进行总结，整理成ppt并向我进行汇报。
以上任务完成后通过简单面试即可加入课题组。过程中有问题可以和我进行联系，也可以参考科研入门。