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我就职于厦门大学信息学院计算机科学与技术系，任助理教授。我于2019年获得香港浸会大学计算机科学专业博士学位，导师是张晓明教授，于2012年和2014年分别获得澳门大学软件工程专业本科和硕士学位，导师是唐远炎教授，并曾于2018年在腾讯担任实习研究员。我的研究兴趣包括人工智能、机器学习，尤其是面向非完备数据的深度学习。

有意加入课题组的本科生，请查看本科招生简章；有意加入课题组的硕士生，请查看硕士招生简章，

23级硕士名额已满，24级同学可以提前与我联系。

近期动态

• 2022年4月21日：一篇文章被IJCAI接收，恭喜心怡！
• 2022年3月2日：一篇合作文章被CVPR接收。
• 2021年7月4日：一篇合作文章被ACMMM接收。
• 2021年6月20日：一篇合作文章被ECML-PKDD接收。
• 2021年4月15日：一篇合作文章被TIE接收。
• 2020年12月24日：之江实验室2020年第四季度开放课题《面向复杂异构数据的联邦学习方法研究》成功立项。
• 2020年9月18日：国家自然科学基金青年项目《面向不平衡数据的联邦学习方法研究》成功立项。
• 2020年9月11日：福建省自然科学基金面上项目《基于深度集成网络的复杂场景在线学习方法研究》成功立项。
• 2020年3月12日：于厦门大学马来西亚分校授课一学期。
• 2019年12月10日：加入厦门大学模式识别与机器智能研究中心。
• 2019年11月3日：一篇论文被TNNLS接收。
• 2019年9月27日：一篇论文被TNNLS接收。
• 2019年8月26日：顺利通过博士答辩。
• 2019年6月6日：我的博士论文递交至研究生院。
• 2019年5月8日：一篇论文被TCYB接收。

研究兴趣

• 深度学习
• 联邦学习
• 长尾学习
• 噪声标签学习
• 持续学习
• 半监督学习

指导学生

硕士生

• 钱品馨 (2020-): 联邦学习
• 尚心怡 (2020-): 联邦学习
• 张易亮 (2021-): 长尾学习与噪声标签学习
• 金焱 (2021-): 长尾学习与元学习
• 黄晓琳 (2021-): 半监督长尾学习
• 吕凤玲 (2021-): 联邦学习
• 洪晨星 (2022-): 长尾学习与持续学习
• 陈霖 (2022-): 联邦学习
• 王李媛 (2022-): 长尾学习