关于 English
我就职于厦门大学信息学院计算机科学与技术系,任助理教授。我于2019年获得香港浸会大学计算机科学专业博士学位,导师是张晓明教授,于2012年和2014年分别获得澳门大学软件工程专业本科和硕士学位,导师是唐远炎教授,并曾于2018年在腾讯担任实习研究员。我的研究兴趣包括人工智能、机器学习、计算机视觉,尤其是可信机器学习,例如长尾学习、联邦学习、噪声标签学习等。
有意加入课题组的本科生,请查看本科招生简章;有意加入课题组的硕士生,请查看硕士招生简章,
23级计算机系仍有少量硕士名额,请尽早与我联系。
近期动态
- 2023年5月27日:一篇合作文章被TIP接收。
- 2023年3月28日:恭喜心怡获得CSC奖学金的UCL的博士offer!
- 2023年2月28日:一篇文章被CVPR接收,恭喜金焱!
- 2022年4月21日:一篇文章被IJCAI接收,恭喜心怡!
- 2022年3月2日:一篇合作文章被CVPR接收。
- 2021年7月4日:一篇合作文章被ACMMM接收。
- 2021年6月20日:一篇合作文章被ECML-PKDD接收。
- 2021年4月15日:一篇合作文章被TIE接收。
- 2020年12月24日:之江实验室2020年第四季度开放课题《面向复杂异构数据的联邦学习方法研究》成功立项。
- 2020年9月18日:国家自然科学基金青年项目《面向不平衡数据的联邦学习方法研究》成功立项。
- 2020年9月11日:福建省自然科学基金面上项目《基于深度集成网络的复杂场景在线学习方法研究》成功立项。
- 2020年3月12日:于厦门大学马来西亚分校授课一学期。
- 2019年12月10日:加入厦门大学模式识别与机器智能研究中心。
- 2019年11月3日:一篇论文被TNNLS接收。
- 2019年9月27日:一篇论文被TNNLS接收。
- 2019年8月26日:顺利通过博士答辩。
- 2019年6月6日:我的博士论文递交至研究生院。
- 2019年5月8日:一篇论文被TCYB接收。
研究兴趣
- 深度学习
- 长尾学习
- 联邦学习
- 噪声标签学习
- 持续学习
- 半监督学习
指导学生
硕士生
- 钱品馨 (2020-): 联邦学习
- 尚心怡 (2020-): 联邦学习
- 张易亮 (2021-): 长尾学习与噪声标签学习
- 金焱 (2021-): 长尾学习与元学习
- 黄晓琳 (2021-): 半监督长尾学习
- 吕凤玲 (2021-): 联邦学习
- 洪晨星 (2022-): 长尾学习与持续学习
- 陈霖 (2022-): 联邦学习
- 王李媛 (2022-): 长尾学习